不過，現在的陳佳一，他已不僅僅是一位計算機方向的專家。在他吸收了無數科技學科之後，他的知識面，已經覆蓋心理學，邏輯學，生物學，物理學，語言學，數字學……等等。

在如此龐大的資訊面前，陳佳一終於有了一絲真正人工智慧的方向。

為此，陳佳一集合著這一些資訊，開始為這一個人工智慧程式設計。

目前，人工智慧在計算機實現當中，有跗不同的方法。

一種是採用傳統的程式設計效果，而不考慮使用方法是否是與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫做工程方法，他已在不少的領域當中做出的成功。比如，簡單的文字識別，以及下棋，玩一些比較簡單的遊戲。

但是，這一種方法有一個很大的弊端，那就是，如果遊戲簡單，那麼，制定這個人工程式程式很簡單。但是，如果遊戲複雜，角sè數量和活動空間增加，相應的邏輯就會很複雜，人工程式設計就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程式，重新編譯、除錯，最後為使用者提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。

這一個方法，在人工智慧研究初期，還是比較有前景的。可是，正因為這一個弊端，那麼，人們在研究之時，他們就想到另一種方法。這個方法，稱之為模擬法。意思是說，實現的智慧，我們不僅要看到效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。

也就是說，我們不需要一個完全的工式化智慧，我們需要的是一個與人類差不多有思考能力的智慧。因為，這樣的方法，可以很好的解決遊戲複雜與簡單的問題。

於是，不少的科學家，也就按著這種模擬法去研究。

可惜的是，這種方法入門難度很大，他除了要精通計算機程式設計之外，他還要精通生物學的思考方法。所以，不管在國內還是國外，只要進入這一行的研究者，都會被例為重點扶值對像。儘管，他們一直沒有研究出多少像樣的作品。不過，政府相信，只要給他們時間。可能，十年他們研究不出，那就二十年，二十年研究不出，那就三十年，五十年，一百年，政府都捨得投入。

畢竟，如果一但研究成功，這不僅對於整個政府，就是對於整個世界，都會產生巨大的幫助。甚至，改變這個世界。

自然，陳佳一如果要研究，方向上面，也是透過模擬法。

道路已經給出，就看你能不能研究出來。

如果在此之前，陳佳一可能一點兒也沒有頭緒。就算他精通計算機理論，有著非常豐富的計算機操作經驗。但是，人工智慧這一塊，他可不僅僅是計算機，他還需要很多很多……直到，當陳佳一消化完這一些學科之後，陳佳一終於可以進行一點點嘗試。當然，這只是嘗試，對於現在的陳佳一來說，他也不敢說能夠成功。

畢竟，關於人工智慧等等課題，這個世界上的資料實在是太少了。

幸好的是，陳佳一看了這麼多資訊，他終於有了一些冉悟。

1與0，這是計算機的演算法。同樣的，在中國五千多年古老思想體系當中，也有一個1與0。不過，他比之，與0描述的更加奇異，稱之為yīn陽。按這一種學術來說，世界萬物皆是由yīn陽組成的，如果簡化為數字，也就是1與0

開與關是1與0

進與退是1與0

生與死，同樣是1與0

正如創出二進位制的萊布尼茨一樣，他吸收的思路，也是，與A

也就是說，不管是計算機，還是人類，他們都是有1與0治著。只不過，為什麼世界豐富多彩。純粹是1與0發生的轉變，這才變得多姿多彩。

也如生物進化一樣，開始在地球上出現的生物，他的思維方法，很簡單。直到他們慢慢