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第1部分

指能自由組織言語回答問題

2、行為測量和觀察

行為測量(behavioral measures):是研究外顯行為和可觀察、可記錄的反應的方法。

觀察是一種研究人們做什麼的主要方法。研究者可有計劃、準確和系統地進行觀察。

對於直接的觀察,研究的行為是清晰可見的、外顯的、可記錄的。直接觀察經常存在技術上的爭議。在自然觀察中,不改變或干擾自然環境,研究者能觀察到一些自然情況下發生的行為。

個案研究(case study):對特殊個體進行透徹分析有助於理解人類經驗的普遍特性。

四、人類和動物研究中的道德問題

事後解說(debriefing):給被試一份詳細的事後解說,在這份報告中研究者提供儘可能多的有關這個研究的資訊,並且確保被試沒有疑惑、沒有心煩、沒有尷尬。

五、分析資料

描述統計(descriptive statistics):在客觀的、同一的方法基礎上使用數學程式描述數字資料的不同方面。

推論統計(inferential statistics):利用機率論做出可靠的推論:什麼樣的結果可能僅僅是由於隨機變異而產生的。

1、描述統計

頻次分佈(frequency distribution)狀態——總結每類分數出現的頻次。

只用一個有代表性的分數來作為透過對組被試的測量所獲得的多數典型分數的指標被稱為集中趨勢的度量(measure of central tendency)。

眾數(mode)是一個比其他數出現次數都要多的數值。

中數(mediam):它將一組資料中高分的一半與低分的另一半區分開來。高出中數分數的數量與低於它分數的數量相等。當分數的個數為奇數時,中數是位於資料分佈中間的那個分數;當分數的個數為偶數時,研究者常常以最中間的兩個分數的平均值作為中數。

平均數(mean)M=(Σx)/N

離散性的度量(measures of variability):是描述圍繞在某些集中趨勢度量周圍的分數分佈情況的統計量

全距(range),即頻率分佈中最高值與最低值之間的差值。

標準差(standard deviation):代表著所有分數與其平均數之間的平均差值。

相關係數(correlation coefficient):它是關於兩個變數之間相關程度和性質的一個度量。

2、推論統計

正態曲線(normal carve):曲線是左右對稱的,呈鍾型單峰, 平均數等於中數也等於眾數,特定的分數在曲線下的面積成一定的比例。

當由隨機因素導致的機率不足5%,顯著差異(significant difference)是指符合這一標準的差異。

第三章 行為的生物學基礎

一、遺傳和行為

1、進化與自然選擇

動物種屬的變化是自然過程作用的結果,表現為動物對自然的適應和自然對不適應動物的淘汰的過程,這個過程稱為自然選擇(natural selection)。

特殊環境不變,基因型(genotype)就決定了動物的生理發育和行為發展。

動物的外表行為表現和具有的行為模式被稱之為它的表型(phenotype)。其表型可能已經與環境發生了作用。

基因決定了環境因素影響遺