第二日楚月睡醒，收到了中介發來的房產資訊。 為了以防萬一，楚月在凌夜對面買了一棟一樣的別墅。 原主的存款是有些不夠，但好在她是一個積極向上一直努力工作的人，有優秀的履歷做擔保以及還算不錯的餘額，中介也非常想促成這單，走了點私人關係，貸款還是下來了。 中介為了賺取佣金絞盡腦汁，昨天簽了協議，下午就去了銀行，今天，就可以辦理過戶。 他可能真的很缺錢吧。 不過也是，一個鬧中取靜的別墅，坐落在市中心不遠的位置，大三千萬的價格，足以讓他成交一筆一年不用發愁了。 說來還得謝謝環保政策，若不是因為這個政策，安裝正常這套房子的價格，絕對無法用區區三千買下。 一切看起來那麼順理成章，那這種順暢感讓楚月更加堅定了自己猜測的資訊。 既然如此，她大概已經清楚這個副本該怎麼透過了。 她悠哉悠哉地回覆了一下中介的資訊，然後走到廚房給自己煎了個蛋。 她租的這個公寓雖然遠了一點，但勝在環境不錯。 因為這一片都是新開發區，所有的房子都是最高七層，所以視野很好很開闊。 陽光可以正好透過一側的窗戶灑進來，照射在身上暖洋洋的。 陽光被玻璃的邊框切割開，案板上有個光的模樣。 冷油下鍋，等待微微起泡，楚月將雞蛋磕破放入鍋中。 撕拉—— 頓時一股香味充滿了房間。 有點幸福。 楚月闔上眸子，感受著這一刻的小確幸。 人總不能總是想著悲慘的未來，卻忽略掉當下的幸福吧。 再次睜開眼時，雞蛋的邊緣處已經有些微微金黃。 時間剛好，楚月將雞蛋翻了個邊。 另一邊的麵包也烤好了，發出了叮的一聲。 楚月慢悠悠地從櫥櫃裡拿去盤子和杯子，將麵包先放上來，再去夾剛煎好的雞蛋，然後再蓋上面包。 一個簡單的漢堡就做好了。 路過冰箱的時候拿出一瓶牛奶，坐在小吧檯開始吃起早餐。 邊吃邊刷著今日新聞。 這個地圖有些大，甚至涉及到鄰國。 那麼小日子國的動向應該很重要。 所以楚月篩選了一下新聞方向，儘量查詢有關海外的新聞。 這時，有個新聞引起了楚月的注意。 漂亮國居然研在研發抗喪屍病毒疫苗？ 楚月有些無語。 根本沒有喪屍呢，研究這個幹嘛？ 而且，他們還天天拍喪屍片。 這不是腦子有病嗎，要是錢多的花不完不如送給自己好了…… 還是說…… 楚月的眼神閃了閃。 有些國家有生化武器她是知道的，甚至擁有專門的實驗室。 他們的野心，不言而喻。 《第二世界》最早就是用與真實世界1：1來吸引玩家註冊購買頭盔的。 這個副本的世界或許在自我演化的過程中，有了不一樣的未來也不一定。 畢竟在2060年，ai已經發展到了一個恐怖的地步。 最開始是無人在意的大模型。 所有詞成為了一個點，就像世界上任何一處的經緯一般，只有有兩個數值，就可以精準的找尋到所處的位置。 在大模型裡，每個詞成了詞向量。 就比如狗這個詞，與之最相近的就是貓，豬，牛，馬等。 而在此之外，還有距離更遠一些的詞。 當然，它和狗組成有意義的詞的機率，就更低了。 這些詞的相關性，是基於維基百科的資料統計得來的。 顯然，每一個詞都會被一堆無意義的詞圍繞。 那麼想讓大模型智慧化，只能先將資料量堆上去再說。 每個詞在大模型的n維空間裡，都有自己的位置。 而決定這個詞的真正意思，由上下文來決定。 但這個詞圍繞的量太大了，怎麼辦呢，在當年最初的時候用了一個變壓器transformer。 理解人們說出來這句話的意思，將每個字都向量化。 假設是十個字，那麼就生成10個768個數字的數列。 然後餵給transformer，輸出後，再輸入給第二層transformer，如此重複，不斷地深化理解。 一共96層。 簡單說就是每個詞成為768個數字，穿越96層，每層9216次操作。 但是在後來，一個詞的向量從76