艱難籌備 曙光初顯

蘇逸和林悅瑤下定決心後，迅速展開行動。招聘團隊在各大專業平臺釋出招聘資訊，面向全球招募跨學科領域的頂尖人才。優厚的待遇和富有挑戰性的專案吸引了眾多優秀人才投遞簡歷。

面試室內，蘇逸和林悅瑤親自把關，與每一位候選人深入交流。他們不僅考察專業技能，更注重人才的創新思維和團隊協作能力。

“您對人工智慧與生物科技融合的前景有什麼獨特見解？”林悅瑤向一位生物學博士提問。

這位博士條理清晰地闡述：“我認為這將是醫學領域的重大變革，透過精準的演算法和基因編輯技術結合，很多遺傳性疾病有望得到根治。”

蘇逸和林悅瑤對視一眼，滿意地點點頭。經過層層篩選，一支由不同領域精英組成的核心研發團隊初步組建完成。

與此同時，市場調研團隊也在緊鑼密鼓地工作。他們走訪各大醫院、科研機構，與醫生、患者進行深入溝通，收集大量一手資料。

“目前臨床上對於一些罕見病的治療手段有限，患者急需更有效的解決方案。如果你們能在這方面取得突破，市場前景非常廣闊。”一位資深醫生說道。

根據調研結果，團隊明確了初期的研發方向——針對幾種常見且難以治癒的遺傳性疾病，開發基於人工智慧與生物科技融合的診斷和治療方案。

然而，研發過程並非一帆風順。不同學科背景的團隊成員在溝通和協作上出現了問題。人工智慧專家和生物學家對於技術實現路徑存在分歧，導致專案進度受阻。

“我們從演算法角度出發，認為應該先建立疾病模型，再進行針對性的基因編輯。”人工智慧專家堅持自己的觀點。

生物學家則反駁：“從生物學原理來講，必須先深入瞭解基因特性，才能更好地匹配演算法。”

蘇逸和林悅瑤察覺到問題的嚴重性，及時組織跨部門溝通會議。

“大家的出發點都是為了專案成功，我們要相互理解、求同存異。不同學科的思維碰撞是好事，但不能因此耽誤進度。”蘇逸耐心地調解。

林悅瑤也補充道：“我們可以嘗試並行推進兩種方案，在實踐中對比最佳化，找到最佳結合點。”

在他們的協調下，團隊成員放下分歧，重新投入工作。經過無數次的實驗和調整，研發終於取得了階段性成果——成功建立了一個針對特定遺傳性疾病的初步診斷模型。

“這個模型的準確率達到了80，雖然還有提升空間，但已經是一個很好的開始。”研發團隊負責人興奮地向蘇逸和林悅瑤彙報。

聽到這個訊息，蘇逸和林悅瑤心中滿是欣慰。但他們知道，距離真正的成功還有很長的路要走。接下來，他們需要與生物科技領域的權威機構建立合作關係，獲取更多的實驗資源和專業支援。

蘇逸親自帶隊，拜訪了多家知名機構。起初，一些機構對他們的專案持懷疑態度，擔心技術風險和合作的穩定性。

“我們公司在人工智慧領域有著深厚的技術積累，而且此次專案有著明確的市場需求和社會價值。希望貴機構能給我們一個合作的機會。”蘇逸誠懇地向一家大型生物科研機構的負責人介紹。

經過多次溝通和展示專案成果，終於有幾家機構被他們的誠意和實力打動，願意展開合作。

“與這些機構合作後，我們將獲得更先進的實驗裝置和豐富的樣本資源，這對專案的推進至關重要。”林悅瑤說道。

隨著合作的深入和研發的持續進行，專案逐漸步入正軌。公司內部也瀰漫著一股積極向上的氛圍，大家都對這個充滿潛力的新專案充滿期待。然而，就在一切看似順利的時候，之前在科技論壇上發出威脅的國際科技巨頭公司，又開