在文化交流活動成功促進了不同文化間的融合與理解後，學院的影響力進一步擴大。然而，李承澤和林婉兒並沒有滿足於此，他們敏銳地察覺到聯盟企業對人才需求正發生著深刻變化。隨著科技的飛速發展和產業的不斷升級，企業對於人才的要求愈發細化和精準，不僅需要具備紮實專業知識，還需掌握特定領域的前沿技能和創新思維。

為了更好地服務聯盟發展，學院決定開啟人才定製計劃，精準回應企業需求。李承澤在學院高層會議上鄭重提出：“我們的學生是聯盟未來的希望，要確保他們走出校園就能在各自崗位上發光發熱。人才定製計劃就是要搭建起學院與企業的緊密橋樑，讓教育與市場需求無縫對接。” 林婉兒也補充道：“這不僅能提升學生的就業競爭力，更是學院為聯盟經濟發展貢獻力量的重要舉措。”

學院迅速組建了一支由各學科骨幹教師、企業人力資源專家組成的調研團隊，深入聯盟各大企業進行全面調研。他們穿梭於繁華的商業區、先進的科技園區和傳統的製造業基地，與企業的高層管理者、技術骨幹和一線員工進行深入交流。在一家大型科技企業，調研團隊與企業負責人圍坐在一起，探討企業對人工智慧領域人才的需求。企業負責人無奈地表示：“我們急需既懂人工智慧演算法，又能將其應用於實際場景，解決複雜問題的人才。目前市場上這樣的人才缺口很大。” 在一家傳統制造業企業，負責人則強調：“隨著智慧製造的推進，我們需要員工具備數字化管理和自動化裝置操作的能力，學院培養的人才能否滿足這些需求呢？”

帶著這些問題，調研團隊回到學院，與教師們共同商討人才定製方案。在一次次的研討會上，大家各抒己見，氣氛熱烈。經過反覆論證和精心設計，學院針對不同企業和行業，制定了一系列個性化的人才培養方案。

以人工智慧領域為例，學院與多家科技企業合作，開設了 “人工智慧應用精英班”。課程設定緊密圍繞企業實際專案需求，除了教授基礎的人工智慧演算法和理論知識，還邀請企業的技術專家來校授課，分享最新的行業動態和實際專案案例。學生們在課堂上學習理論知識後，便會進入企業實習基地，參與到真實的人工智慧專案開發中。在一次實習專案中，學生們需要運用所學的人工智慧技術，為一家醫療企業開發一個疾病診斷輔助系統。剛開始，面對海量的醫療資料和複雜的醫學知識，學生們感到無從下手。但在企業導師的耐心指導下，他們逐漸掌握了專案的關鍵技術，學會了如何從醫學資料中提取有效資訊，運用演算法進行分析和預測。經過幾個月的努力，他們成功開發出了疾病診斷輔助系統，該系統在實際應用中表現出色，大大提高了疾病診斷的準確性和效率。

在智慧製造領域，學院與製造業企業聯合打造了 “智慧製造卓越班”。為了讓學生更好地掌握數字化管理和自動化裝置操作技能，學院投入大量資金，建設了智慧製造實訓中心。實訓中心配備了先進的自動化生產裝置和數字化管理軟體，學生們可以在這裡進行模擬生產和管理實踐。在實訓過程中，學生們遇到了裝置故障、系統執行不穩定等問題。但他們並沒有退縮，而是積極查閱資料，請教企業技術人員，努力解決問題。透過不斷地實踐和探索，學生們逐漸熟悉了智慧製造的整個流程，掌握了相關技術和管理方法。

人才定製計劃的實施並非一帆風順。在課程實施過程中，由於企業需求不斷變化，課程內容需要及時調整，這給教師們帶來了巨大的壓力。但教師們沒有抱怨，他們積極與企業溝通，不斷更新教學內容，確保學生所學知識與企業需求保持同步。同時，學生們也面臨著巨大的學習壓力，既要掌握專業知識，又要適應企業的工作節奏和要求。但他們憑藉著頑強的毅力和對未來的憧憬，努力克服困難，不斷提升自己