圍棋ai為什麼這麼難搞。那是因為他每下出一步棋，都是按照勝率來落子的。

每一個成功的圍棋ai軟體，都是被投餵了數百萬棋局後的邏輯怪物。這個數量級，絕對不是人腦可以比擬的。

它在分析過數百萬局棋後，這些棋局便全部成了它後臺大資料中的養料。等到它下棋時，它便會把每一步都單獨拆開了分析勝率。

ai下棋和人最大的不同就是。它前子和後子之間，沒什麼必然聯絡。這也是為什麼很多人說看不懂棋路。

人會考慮落子前後，棋子之間的相互關係。而ai卻不會，它每一步都能看做是一個單獨的個體。並根據勝率來落子。

也就是說，ai從第一步棋開始，ai就會分析棋盤上所有能落子的區域，並結合後臺大資料，找出這些落子區域中勝率最大的那個點來落子。

每一步都要重新計算一次勝率，而每一步它都會挑選勝率最大的那個點來落子，直至終盤。

這種玩法，完全就顛覆了圍棋這個遊戲的底層邏輯。

圍棋這個遊戲，你說是考驗人的智商也好，佈局能力也罷。但多多少少都和智力和大局觀有關。

可自從圍棋ai出現，它直接把圍棋變成了一個數學窮舉遊戲。以前那些所謂的名家棋譜，什麼定式，什麼套路在它這裡統統不管用。

只要它後臺大資料資料足夠豐富，從理論上來說，人類是不可能戰勝它的。

ai早就跳過了那些花裡胡哨的玩意，直接精準的著手每一步棋的勝率。

只要給它足夠的資料，它就是不可戰勝的。如果輸了。那就表示你資料投餵的還不夠。

前世阿爾法狗就是個最好的例子。別看他曾經輸過一場，但那也是因為它資料庫不夠豐富而造成的。

可等阿爾法狗輸掉那場比賽後，谷歌的程式設計師連夜又餵了它幾萬局的棋譜進去。等它後臺大資料有了這些資料後，就再也沒有人哪能贏過它了。

試想一下，當一個人類棋手和阿爾法狗對戰時，哪怕你僥倖贏了。可過了一夜，人家就已經進化成一個全新的物種了。

就在你用這一夜的時間用來休息的時候，阿爾法狗卻又學會了幾萬盤棋。這些棋局裡，還包括了它輸的那盤。這特麼的是人類能超越的東西嗎？

這也就是為什麼現在很長時間都沒有聽到過有人類棋手和ai之間對局的話題了。因為阿爾法狗作為初代ai就把現存所有的人類棋手都幹掉了。那就更別說後來的升級版本了。

圍棋這個遊戲，在ai面前已經算是玩到頭了。

圍棋界裡無數人吹捧的所謂“神之一手”，在圍棋ai面前壓根就不存在，因為一個成熟的圍棋ai，它的每一步都是“神之一手”。

或許能戰勝圍棋ai的重任，可能靠那傳說的“鷹之一手”了。畢竟現如今存世的有關“鷹之一手”的資料實在太少。在大資料資料不夠的情況下。“鷹之一手”搞不好能把ai乾冒煙。

而方諾現在用這種ai來和黛麗絲對局，這就好比讓張偉去參加一個搏擊賽，而上來的人卻是巔峰時期的泰森。

本以為張偉會被泰森活活打死在臺上的，可泰森卻說他只是這場比賽的主持人。而你真正的對手那位藍頭髮的先生。他名字叫卡卡羅特。

什麼？你說你不知道張偉是誰？那麼我可以很確定的告訴你。張偉是我一個同學。

當柳元霜最後一子落下。黛麗絲整個人都像被抽掉了魂魄一樣，雙眼中全是灰敗之色。

“幸不辱命。你勝了她一目半。”隨著方諾的話音響起。柳元霜懸著的心也終於放了下來。

說不緊張是不可能的。她能始終保持這一副淡然的模樣，已經用盡了她的全