可不要小看了這三臺智慧機器人。

與其說他們是三個智慧機器人，倒不如說是三臺高頻率處理資料並能在極短的時間之內給出結果的超級電腦。

可不要質疑著三臺超級電腦面對這麼大的工作量，會不會出現什麼差錯，又或者說能否真正意義上保證公平性。

在這一點上，所有的參賽隊伍，無論是民間半導體機構，亦或是國家參賽的隊伍，對於這三臺超級電腦可是極為相信的。

且不說這三臺智慧機器人是經過無數次在世人面前的多次公開測試後才投入使用的。

就單單是這三臺智慧機器人的研製過程和各個部分的硬體組成都已經足以讓在場所有人相信它們三個的能力了。

首先就是在硬體選擇與設計這一方面。

當初設計和研製這三臺智慧機器人的科研工作者就下了苦功夫和大量資金從各個國家購進多種先進的硬體設施。

在這處理器上就選擇使用了即使是在現在也是算的上是最高效能、多核的一款處理器，這畢竟是由龍國研製的最先進的計算架構和高效能多核處理器。

另外，想要滿足無論是國際半導體大賽有多少參賽隊伍都能夠順利完成比賽工作，就需要足夠大的任記憶體與儲存。

因此國際半導體比賽組織給這三臺電腦配置了當今最大容量的記憶體和高速的儲存裝置，以滿足大量資料處理的需求。

此外，無論電腦是否落後，最影響執行的就是網際網路絡。

為了避免這個方面問題對比賽過程有任何的影響。

國際半導體大召集了現如今十幾個發達強國的工程師設計並採用了高速互連網路，以此去確保各個計算節點之間的資料傳輸效率。

這可是實現超級電腦的核心技術之一，就是確保各個計算節點之間的協同和平行計算。

這就需要進行一個獨立的任務跳讀的演算法。

任務排程演算法是協同和協作的基礎。它需要根據任務的特點和資源的限制，合理分配計算資源。

常用的任務排程演算法如最短作業優先、最高優先順序優先，可以根據任務的優先順序、資源需求等因素進行動態調整。

透過最佳化任務排程演算法，可以確保各個任務能夠按照預期順利完成，提高整個系統的計算效率和效能。

在超級計算環境中，不同的任務可能需要進行資料交流和共享。因此，通訊機制對於協同和協作至關重要。

常見的通訊機制包括訊息傳遞介面和分散式共享記憶體等。這些機制提供高效的資料傳輸和同步機制，保證各個任務之間的互動順利進行。

設計和最佳化通訊機制時，需要考慮通訊的開銷、資料的一致性和安全性等因素。

超級計算系統中的資源包括計算節點、儲存空間、網路頻寬等。這些資源的合理分配和管理對於協同和協作具有重要意義。

資源管理和排程需要考慮任務的需求、系統的負載和效能等因素。透過動態調整資源的分配，可以最佳化計算任務的執行。

在超級計算系統中，由於任務的複雜性和計算量的龐大，經常會出現錯誤和故障。為了保障協同和協作的穩定進行，需要引入容錯機制。

至於電源與散熱這一塊，也是花費了很大的精力和時間以及金錢設計高效的電源分配和散熱系統，確保超級電腦在高負載下的穩定執行。

另外，眾所周知，想要讓電腦能夠適應各種情況並在各種情況下都能完成任務。

就需要在系統機構上下苦功夫，設計靈活、高效的可擴充套件架構，才能適應不同規模和複雜度的計算任務，才能解決多工和大規模計算問題，提高計算效率。

引入多樣化架構，就像cpu+gpu